◎研究方向 SAR图像处理 时序InSAR/PolInSAR数据处理 自然场景精细化地表形变监测与地灾隐患识别 高分辨率城市基础设施变形监测
◎教育经历（倒序） 2016.09-2022.12 中南大学地球科学与信息物理学院，博士，导师：李志伟教授 2012.09-2016.06 中南大学地球科学与信息物理学院，学士
◎工作经历（倒序） 2023.06-至今中国石油大学（华东）海洋与空间信息学院讲师（电子信息工程系）
◎主讲课程 人工智能/人工智能模型和算法 Python语言程序设计
◎学术兼职 IEEE Member IEEE TGRS、Remote Sensing等学术期刊审稿人
◎承担项目 1. 中国博士后科学基金面上资助：顾及散射特性的植被覆盖下储气库时序PolInSAR地表形变监测，2023~2025，主持。 3. 青岛市博士后一等资助项目：融合时空散射特性的青岛市时序极化干涉SAR精细化地表形变监测，2023~2025，主持。 4. 中央高校基本科研业务费专项资金：融合极化散射与相干特性的低相干区域时序地表形变监测方法，2023~2026，主持。 5. 国家自然科学基金重点项目：基于长波SAR数据的植被覆盖区时序极化InSAR地表形变监测理论与方法，2021~2025，参与。 6. 国家重点研发计划课题：高精度三维形变场测量技术与方法，2018~2021，参与。
◎第一作者论文 1. Wang G, Xu B, Li Z, et al. A Phase Optimization Method for DS-InSAR Based on SKP Decomposition From Quad-Polarized Data[J]. IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters, 2021, PP(99):1-5. 2. Wang G, Deng KL, Chen Q, et al. Distributed Scatterer Processing based on Binary Partition Trees with Multi-baseline PolInSAR data[J]. Remote Sensing, 2022, 14, 5367.
◎获奖 1. 国家资助博士后研究人员计划C档，1/1，2023。 2. 第二届全国博士后创新创业大赛揭榜领题赛“新一代信息技术”优胜奖，1/2，2023。 3. 全国创新创业优秀博士后，1/1，2023。
◎学术交流 1. 融合极化散射与时序相干特性的MT-PolInSAR形变监测相位优化方法，第一届雷达干涉测量学术研讨会，武汉，2024.（口头报告） 2. 基于克罗内克积分解的时序极化干涉SAR相位优化方法，大地测量与导航2024综合学术年会，西安，2024.（快播报告） 3. A Novel MT-PollnSAR Deformation Monitoring Method Considering the Characteristics of Polarimetric Scattering and Coherence，PolInSAR & Biomass Workshops 2023，图卢兹。（海报）
◎专利 1. 一种基于双极化SAR影像的洪涝灾害快速检测方法，ZL202311594541.7，2024。 | 
