»姓名:王武礼 | »系属:电子信息工程系 | |
»学位:博士 | »职称:副教授 | |
»专业:电子信息工程 | »导师类别:硕士生导师 | |
»联系方式: 邮箱:wangwuli@www.efhstore.com QQ:32700864 | ||
»学术主页: | ||
»通讯地址:青岛市黄岛区长江西路66号 爱游戏app官方入口 (华东)海洋与空间信息学院 | ||
◎研究方向 信号与信息处理 ◎教育经历(倒序) 2013.09-2018.06重庆大学工业CT教育部工程中心博士(机械工程-工业CT图像处理) 2004.09-2007.06爱游戏app官方入口 (华东)硕士 (信号与信息处理) 1997.09-2001.07石油大学(华东)学士 (应用电子技术)
◎工作经历(倒序) 2019.07-至今爱游戏app官方入口 (华东)海洋与空间信息学院 (电子系) 2001.07-2019.06爱游戏app官方入口 (华东)信息与控制工程学院 (电子系)
◎学术兼职 IEEE Member;IEEE GRSS Member IEEE TGRS、IEEE GRSL、IEEE ACCESS、REMOTE SENSING等学术期刊审稿人
◎主讲课程 程序设计语言(C/C++) 数据采集系统 微机原理 Linux应用 电子信息系统设计(实践) 程序设计实习
◎指导研究生 指导硕士研究生20余人,协助指导硕士研究生4人 招收机器学习、遥感图像处理等方向的硕士研究生! 欢迎电子信息、计算机、通信等相关专业优秀同学加盟“光学遥感课题组”!
◎承担科研项目 已完成和在研科研项目包括国家自然基金重点项目、国家自然基金面上/青年项目、省部级基金项目10项,横向课题10余项,近5年承担的项目有: 1. 2021.01-2024.12,基于工业CT图像的高质量全六面体网格直接生成方法研究,国家自然科学基金面上项目,合作单位负责人 2. 2022.5-2024.12,黄河三角洲湿地生态系统监测与评估技术,自主创新科研计划项目(理工科)【战略专项】,课题5负责人 3. 2024.1-2024.12,基于小样本数据的滨海湿地典型植被识别与年际变化监测—以江苏盐城为例,自然资源部国土卫星遥感应用重点实验室开放课题,负责人 4. 2023.10-2024.10,科左后旗土地荒漠化遥感监测及土壤有机质反演,自主创新科研计划项目(理工科)【科技扶贫专项】,负责人 5. 2021.5-2022.12,科左后旗土地荒漠化遥感监测,自主创新科研计划项目(理工科)【科技扶贫专项】,负责人 6. 2019.09-2021.08,基于卷积神经网络的发动机叶片缺陷检测识别方法研究,工业CT无损检测教育部工程研究中心开放课题,负责人 7. 2020.11-2021.11,特种作业及特种设备实训基地建设,企业合作课题,负责人 8. 2017.08-2018.7,安全模拟隐患治理项目,企业合作,负责人 9. 2019.01- 2021.12,页岩气勘探开发投资决策的仿真优化方法研究,国家自然科学基金青年项目,骨干 10. 2021.12-2022.12,山东省新型智慧城市建设的时空关联动态演化与空间效应研究,山东省社会科学规划项目,骨干 11. 2021.11-2022.11,基于大数据驱动的山东省排污权交易机制创新设计与配套政策研究,山东省软科学研究计划项目,骨干 12. 2019.07-2022.06,基于稀疏表示算法的图像深度特征提取与视觉分类器设计,山东省自然科学基金面上项目,骨干
◎承担教改与课程建设 主持或参与省部以上教改5项,校级教改项目10余项,近5年承担的有: 1.2021.-2024.2,国家级一流专业建设点:电子信息工程,国家级,骨干 2.2019.2-2022.2,省级一流专业建设点:电子信息工程,省部级,骨干 3. 2023.4-2026.4,国家线上线下混合一流课程:微机原理,骨干 4. 2021.8-2023.8,基于OBE的信号与系统实践教学条件建设,教育部产学合作协同育人项目,负责人 5.2022.6-2024.6,《人工智能模型与算法》师资培训,教育部产学合作协同育人项目,负责人 6.2023.8-2024.7,《电子测量仪器设备的深入使用》师资培训,教育部产学合作协同育人项目,负责人 7.2023.12-2024.12,石大-华测就业实习基地建设,教育部供需对接就业育人项目,负责人 8.2023.1-2024.12,产教融合背景下“1+2+X”专业实习实践类课程改革于实践,爱游戏app官方入口 (华东),负责人 9.2020.9-2022.8,《程序设计语言(C/C++)》“课程思政”示范课程,爱游戏app官方入口 (华东),负责人 10.2023.4-2025.4,《电子信息系统实践》专创融合示范培育课程,爱游戏app官方入口 (华东),负责人
◎获奖情况 荣获省部级、校级科研、教学奖励10余项,近年有: 1. 2023.8,基于多源信息协同的小样本学习方法研究,自然科学二等奖,山东省计算机学会 2. 2022.3,“一体两翼三融合”的电类学生计算机综合应用能力培养模式探索与实践,山东省教学成果(高等教育类)二等奖 3. 2021.5山东省课程思政示范课程——微机原理,省部级教学成果 4. 2024.9,需求牵引、共建共赢、多维递进的信息类专业产教融合育人体系构建与实践,中国石油教育学会石油高等教育教学成果 二等奖 5. 2021.11,“一体两翼三融合”的电类学生计算机综合应用能力培养模式探索与实践,爱游戏app官方入口 优秀教学成果一等奖 6. 2017.11,出口为导向的微机原理课程分层分类培养教学模式的研究与实践,爱游戏app官方入口 优秀教学成果一等奖
◎指导学生获奖情况
近年优秀论文: 1. 2024.9,基于混合卷积的高光谱分类模型轻量化研究,爱游戏app官方入口 优秀硕士论文,指导教师,学生:马晓虎 2. 2023.12,基于小样本数据的高光谱分类方法及滨海湿地应用,2023 年山东省研究生创新成果,学生:马晓虎、黄文昊、王歌,指导教师:王武礼、任广波 3. 2024.6,基于卫星多光谱遥感的土壤有机质反演——以科左后旗典型生态修复区为例,爱游戏app官方入口 优秀本科毕业设计(论文)指导教师,学生:胡园 4. 2024.6,基于改进YOLO算法的作业现场劳保用品穿戴检测,爱游戏app官方入口 优秀本科毕业设计(论文)指导教师,学生:徐博航 5. 2023.6,基于主动学习CNN模型的高光谱图像分类, 爱游戏app官方入口 优秀本科毕业设计(论文)指导教师,学生:杜泽林 6. 2023.6,基于CTMixer的多源遥感数据融合分类, 爱游戏app官方入口 优秀本科毕业设计(论文)指导教师,学生:申言田 7. 2022.6,基于双核ARM+FPGA架构的双目图像采集处理传输系统设计,爱游戏app官方入口 优秀本科毕业设计(论文)指导教师,学生:谷秀敏 8. 2022.6,基于PPG和ECG信号的血压测量系统设计,爱游戏app官方入口 优秀本科毕业设计(论文)指导教师,学生:方岩 9. 2020.6,基于压缩感知和生成对抗网络的MR图像重建算法研究,爱游戏app官方入口 优秀本科毕业设计(论文)指导教师,学生:郭欣宇
近年学科竞赛: 1. 2023.8,智能导盲小车,全国大学生嵌入式芯片与系统设计竞赛指导教师,学生:邓笑言、严慧超、陈瑞,国赛二等奖、东部赛区一等奖 2. 2023.8,基于龙芯芯片的自制数字示波器,全国大学生嵌入式芯片与系统设计竞赛指导教师,学生:胡园、徐博航、田配泉,国赛二等奖、东部赛区一等奖 3. 2024.8,墨子号无人船,全国大学生嵌入式芯片与系统设计竞赛指导教师,学生:张俊军、郑佳豪、赵乙航,国赛二等奖、东部赛区一等奖 4. 2024.8,桌面智能小鱼缸,全国大学生嵌入式芯片与系统设计竞赛指导教师,学生:范俊辉、吕桂祥、魏胜超,国赛二等奖、东部赛区一等奖 5. 2024.8,芯时代国产示波器,全国大学生嵌入式芯片与系统设计竞赛指导教师,学生:黄家乐、李潇翔、张德聪,国赛三等奖、东部赛区一等奖 6. 2024.8,FOC集成控制五轴机械臂,全国大学生嵌入式芯片与系统设计竞赛指导教师,学生:黄书涛、薛敏燕、张祖银,国赛三等奖、东部赛区一等奖 7. 2024.8,智能垃圾分拣系统,全国大学生嵌入式芯片与系统设计竞赛指导教师,学生:徐泰、石耀天、聂耀昌,国赛三等奖、东部赛区一等奖 8. 2024.8,家庭火灾预防及检测装置,全国大学生嵌入式芯片与系统设计竞赛指导教师,学生:袁烷、康乂元、李听雨,国赛三等奖、东部赛区一等奖
◎荣誉称号 1. 2022.12,歌尔奖教金 2. 2023.12,爱游戏app官方入口 十佳百优班主任 3. 2023.12,中银产教融合奖教金 4. 2023.11,爱游戏app官方入口 (华东)引资捐赠先进个人 5. 2024.05,爱游戏app官方入口 (华东)定点帮扶工作先进个人
◎论文 已发表论文30余篇,其中SCI/EI 20余篇;近年主要有: 1. Li Zhang, Sichao Fu, Wuli Wang*, Peng Ren, Qinmu Peng, Guangbo Ren, Baodi Liu. “Toward Cross-Domain Class-Incremental Remote Sensing Scene Classification”, IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, vol. 62, pp. 1-13, 2024.(研究生一作,通讯作者) 2. Wuli Wang*, Li Zhang, Sichao Fu, Peng Ren, Guangbo Ren, Qinmu Peng, Baodi Liu, “Gradient Guided Multi-scale Feature Collaboration Networks for Few-Shot Class-incremental Remote Sensing Scene Classification”, IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, vol. 62, pp. 1-12, 2024. 3. Xiaohu Ma, Wuli Wang*, Wei Li, Jianbu Wang, Guangbo Ren, Peng Ren, and Baodi Liu, “An Ultralightweight Hybrid CNN Based on Redundancy Removal for Hyperspe-ctral Image Classification”, IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, vol. 62, pp. 1-12, 2024.(研究生一作,通讯作者) 4. Wuli Wang*, Chong Li, Peng Ren, Xinchao Lu, Jianbu Wang, Guangbo Ren and Baodi Liu, “Dual-branch Feature Fusion Network based Cross-modal Enhanced CNN and Transformer for Hyperspectral and LiDAR Classification”, IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters, vol. 21, pp. 1-5, 2024. 5. Xiaohu Ma, Xudong Kang, Huawei Qin, Wuli Wang*, Guangbo Ren, Jianbu Wang, and Baodi Liu, “A Lightweight Hybrid Convolutional Neural Network for Hyperspectral Image Classification”, IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, vol. 61, pp. 1-14, 2023.(研究生一作,通讯作者) 6. Wuli Wang*, Ge Wang, Yumeng Jiang, Wenhui Guo, Guangbo Ren, Jianbu Wang, Yanjiang Wang, “Hyperspectral image classification Based on weakened Laplacian pyramid and guided filtering”,International Journal of Remote Sensing, vol. 44 No.17, pp. 5397-5419, 2023. 7. Wuli Wang*, Lei Xing, Peng Ren, Yumeng Jiang, Ge Wang and Baodi Liu*, Subspace Prototype Learning for Few-Shot Remote Sensing Scene Classification, Signal Processing,vol. 208, pp. 1-9, 2023. 8. Wuli Wang*, Xiaohu Ma, Linchun Leng, Yanjiang Wang, Baodi Liu and Jinfeng Sun, A Hybrid CNN Based on Global Reasoning for Hyperspectral Image Classification, IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters, vol. 19, pp. 1-5, 2022. 9. Zunxiao Xu, Kang Wu, Wuli Wang, Xinrong Lyu, Peng Ren, Semi-supervised thin cloud removal with mutually beneficial guides, ISPRS Journal of Photogrammetry and Remote Sensing, vol. 192, pp. 327-343, 2022. 10. Wang, WL*, Jiang, YM , Wang, G, Guo, FM, Li, ZW , Liu, BD, Multi-Scale LBP Texture Feature Learning Network for Remote Sensing Interpretation of Land Desertification,REMOTE SENSING, vol. 14(14), pp. 1-20, 2022. 11. Ge Wang, Wenhui Guo, Yanjiang Wang, Wuli Wang*, “Feature pyramid network based on double filter feature fusion for hyperspectral image classification”, Proceedings of ICSP2022, 240-244, 2022.(研究生一作,通讯作者) 12. Wang, WL,Duan, LM,Bi-Normal Mesh Smoothing Based on Vertex Feature, IEEE ACCESS, pp. 171469-171478, 2020. 13. 王武礼,段黎明,王浩宇,白洋,基于动态误差控制和PSO的三角网格模型简化优化方法,计算机集成制造系统,vol. 24(1), pp.63-71, 2018.
◎专利 授权发明专利9项,具体如下: 1. 融合多时相信息和分通道密集卷积的遥感图像去云方法, ZL2022 1 0412899.2, 2022.7 2. 一种适用于退化方式不定的遥感图像超分重建方法, ZL2022 1 0335554.1, 2022.6 3. 基于全局推理的轻量化混合卷积模型的高光谱分类方法, ZL2022 1 0279207.1, 2022.7 4. 融合多跳图卷积和注意力的半监督高光谱图像分类方法, ZL 2023 1 1108863.6, 2023.8 5. 基于分波段处理的不成对数据遥感图像薄云去除方法, ZL 2023 1 1839668.0, 2023.12 6. 基于激光雷达数据进行特征增强的神经网络构建方法, ZL 2023 1 1839667.6, 2023.12 7. 一种基于顶点特征的双法向网格模型光顺方法, ZL2018 1 0920094.2, 2022.12 8. 一种基于粒子群算法的三角网格规范化方法, ZL2016 1 0426945.9, 2019.4 9. 一种基于物体对称性的六面体网格生成方法, ZL 2023 1 0876967.5, 2023.7 |