◎研究方向 海洋水色要素定量反演 时间序列遥感数据重建 目标检测与识别 ◎教育经历 2018年7月至 2019年7月 加拿大萨斯卡切温大学，访问学者 2003年9月至 2006年7月 北京师范大学，博士 2000年9月至 2003年7月 新疆大学，硕士 1996年9月至 2000年7月 新疆大学，学士 ◎工作经历 2006年至今在爱游戏app官方入口
（华东） ◎主讲课程 本科：《遥感原理及应用》、《遥感数字图像处理》、《遥感技术实习》、《环境遥感》 硕士：《地理信息理论与新技术》 ◎承担项目 自主创新科研计划项目（理工科）【战略专项】22CX01004A-5 世界大河河口水质长时序遥感产品研制2022-2025主持； 自主创新科研计划项目（理工科）【战略专项】22CX01004A 黄河三角洲智能监测、生态修复和决策支持关键技术研究 2022-2025 参与； 国家重点研发计划【课题】2017YFC1405603 基于海洋卫星遥感网的海洋海岸带目标信息提取技术-海岸线检测与水深遥感反演 2018-2022 参与； 国家重点研发计划【子课题】 2019YFC1509202-4热红外背景场构建及其与构造相关的卫星热红外信息提取 2020-2024 参与； 山东省重点研发计划 2019GGX101033 基于CV-CNN网络的复杂海况极化SAR溢油检测关键技术及示范应用 2019-2023 参与； 国家自然科学基金【青年科学基金项目】基于原型分析理论的端元束提取及端元可变光谱解混研究2017-2021参与； ◎论文 [1].Jianyong Cui, Manyu Zhang, Dongmei Song, Xinjian Shan, Bin Wang. MODIS Land Surface Temperature Product Reconstruction Based on the SSA-BiLSTM Model(2022), Remote Sensing, DOI: 10.3390/rs14040958. (SCI2区，IF=4.848) [2].崔建勇,张曼玉,宋冬梅,等.2022.基于同类地物地表温度日变化相关性的 MODISLST重建算法[J].地震地质,44(5):1240—1256.(EI) [3].崔建勇,刘晓东,岳增友,李连伟.多源海洋遥感叶绿素数据融合[J].遥感信息,2020,35(03):31-36.统计源； [4].李连伟,付宇轩,薛存金,崔建勇,张源榆,徐洋峰.全球海洋表面叶绿素a浓度21年(1998–2018)月-季-年度数据集研发[J].全球变化数据学报(中英文),2021,5(02):219-225+338-344.统计源； [5].岳增友,李连伟,徐洋峰,崔建勇,薛存金.大河三角洲环境脆弱性评价方法与应用[J].安全与环境工程,2019,26(06):114-121.DOI:10.13578/j.cnki.issn.1671-1556.2019.06.017.统计源； [6].李连伟,伍程斌,崔建勇,刘敬一,薛存金.基于图结构的暴雨事件组织方法研究[J].系统工程理论与实践,2019,39(03):805-816.统计源； [7].基于LST年趋势背景场的地震热异常提取算法研究[J].地震地质,2015(1),EI； [8].基于被动微波与时空联合算法的云下像元LST重建[J].遥感技术与应用,2016,31(4).统计源； [9].统计模型与滤波算法的地表温度重建方法探讨[J].测绘科学,2016(7).统计源； [10].MODIS_LST与AMSR-E_BT的相关性及地表温度反演[J].地球信息科学学报,2016,18(4).统计源； | 
