王珺(副教授)

作者:发布者:李海涛发布时间:2020-07-06浏览次数:8519

»姓名: 王珺

»系属:自动化

 

»学位:博士

»职称:副教授

»专业: 控制理论与控制工程

» 导师类别:  硕士生导师 

»电子邮箱:slwangjun@www.efhstore.com

»联系电话:13371504156

»通讯地址山东青岛市黄岛区长江西路66

»概况

研究方向

人工智能、智能信息处理油气勘探开发领域的信号处理等。

荣誉称号

学术兼职

教育经历

2013.3-2014.3美国加州大学访问学者

2006.7-2006.8,澳大利亚悉尼大学青年骨干教师培训

2002.09-2005.6,中国科学院地质与地球物理研究所固体地球物理专业,博士

1998.09-2001.6,西安交通大学,电子信息工程专业,硕士

1991.09-1995.07,爱游戏app官方入口 (华东)应用地球物理专业,学士

工作经历

1995.7-2002.8胜利测井公司

2005.07-今,爱游戏app官方入口 (华东),控制科学与工程学院

承担项目

[1] 最优偏移孔径与免子波畸变有机融合的3DVSP叠前成像方法研究(No. 41104070),国家自然科学基金,2012.01-2014.12,主持, 已结题

[2] 基于匹配追踪原子分解的3D VSP束叠前深度偏移成像方法研究(No. ZR2011DQ014), 山东省自然科学基金, 2011.07-2014.06,主持, 已结题。

[3] 三维VSP多波联合高斯束法偏移成像方法研究及实现(No. 200804251502 ),教育部高等学校博士学科点基金,2009.01-2011.12,主持,已结题。

[4] 3DVSP高斯束法多波联合偏移成像方法研究(No. 07E1019),中石油中青年创新基金,2007.09-2010.05,主持,已结题。

[5] 基于高斯束正演的复杂海底3D地震观测系统研究,中央高校基本科研业务费专项资金资助项目,2010.1-2011.12,主持,已结题。

[6] 基于自适应稀疏分解的深层束偏移成像方法研究(No. 14CX02086A),自主创新科研计划项目(理工科),2014.06-2016.05, 主持,已结题。

[7] 基于机器学习的碳酸盐岩缝洞识别(No. 20CX05004A), 自主创新科研计划项目(科技专项),2020.5-2022.12,主持在研。

[8] 三维VSP高斯束法成像,胜利油田物探院,2008-2009,主持,已结题。

[9]  测井解释专家分析子系统关键技术研究中石化胜利石油工程公司测井公司,2019.6-2021.3. 第2名在研。

[10] 基于机器学习的剩余油分布预测(No. ZD2019183008),中石油重大科技计划项目, 2019.05-2022.12, 第3名在研

[11] 基于机器学习的剩余油分布预测(No. 20CX05001A), 中央高校基本科研业务费专项资金资助项目, 2020.05-2022.12,3名,在研

[12] 深度偏移中地震波粘滞效应的补偿研究,胜利油田物探院,2009-2010,第2名,已结题。

论文

[1]Wang Jun* and Zhang Xin. Seismic Data Reconstruction Based on Super-Resolution Convolutional Neural Network. 2020 SEG Broadband & Wide-azimuth Deepwater Seismic Technology Workshop,13-15,July,2020,Beijing, China.

[2] Li Yongqing, Wang Jun*, Li Hui, Ren Peng; Peak colocalized orthogonal matching pursuit for seismic trace decomposition, IEEE Access, 2020, 8(1): 8620-8626. (通讯作者)

[3] Li Yongqing, Wang Jun*Li Hui,Ren Peng. Two Objective Matching Pursuit for Seismic Data Decomposition. 2019 IEEE Symposium Series on Computational Intelligence( SSCI 2019), December 6-9, 2019, Xiamen, China 1,pp:1569-1593.(通讯作者)

[4] Du Chunyu, Xing Qiang, Zhang Jinyan, Wang Jun*Liu Baodi, Wang Yanjiang. Inpainting Electrical Logging Images Based on Deep CNN with Attention Mechanisms. 2020 IEEE Symposium Series on Computational Intelligence( SSCI 2020), December 1-4, 2020, Canberra, Australia  1,pp:607-610.(通讯作者)

[5]王珺*,李永庆. 遗传算法和正交时频原子相结合的地震记录快速匹配追踪.石油地球物理勘探,2016,51(5):881-893

[6]Li Yongqing, Wang Jun*: Time-Frequency Analysis of Seismic Data Based on Basis Pursuit. Proceedings of 2014 IEEE Conference on Signal and Processing, October 19-23, 2014, Hangzhou, China.

[7] Wang Jun*, Wang Lijun and Wang Yanjiang: Seismic Signal Fast Decomposition by Multichannel Matching Pursuit with Genetic Algorithm[C]. Proceedings of 11th IEEE International Conference on Signal Processing[C], Beijing, China, October 21-25, 2012.

[8]Wang Jun*, Wang Lijun and Wang Yanjiang: The computation of coherence cube with variable time window length. Proceedings of 11th IEEE International Conference on Signal Processing[C], Beijing, China, October 21-25, 2012.

[9] Wang Jun*, Chen Yuhong, Xu Dahua, and Qiao Yulei: Structure-oriented edge-preserving smoothing technology based on accurately estimate orientation and edge. APPLIED GEOPHYSICS, 2009,6(4), pp. 367-376. SCI

主讲课程

《信号与系统》《地震信号数字处理

指导研究生12名

获奖情况

2019 “新工科背景下《信号与系统》课程创新教学模式的探索与实践”  校级教学成果二等奖

2020 “《信号与系统》山东省一流课程”

专利

1.王珺,王延江,乔玉雷,李瑞忠.一种三维VSP高斯束法多波联合偏移成像方法,国家发明专利,ZL 200910241393.4.

2.王珺.最优偏移孔径与兔子波畸变有机融合的3D VSP叠前成像方法,国家发明专利,ZL 201210286294.x.


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